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Tensorflow optimizer源码解读配合文章写优化器
课程分为两条主线:1 从
Tensorflow
的基础知识开始,全面介绍
Tensorflow
和Keras相关内容。通过大量实战,掌握
Tensorflow
和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,
自定义
参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。2 从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手
写
数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。
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